🔴 CANLI
⏳ Xəbərlər yüklənir... ⏳ Xəbərlər yüklənir...

Reklam

SuniZeka.info Aktiv
📣
Bu yer sizin üçün ayrılıb
Reklamınız
Burada
Azərbaycanlı AI auditoriyasına
çatın · Gündəlik oxucular
Yer Ayırt →
🎯 AI auditoriyası
📈 Yüksək CTR
🤖 Suni İntellekt

Google Açıq Mənbəli AI Modeli Gemma 4-ü Təqdim Etdi

Bilgili Nisan 03, 2026 Hesablanır... ✓ Faktlaşdırılıb
🤖 AI TL;DR — Qısa Xülasə

AI bu məqaləni 3-5 cümlə ilə xülasə edə bilər. Başlatmaq üçün düyməyə basın.

🌐 Google DeepMind · Aprel 2026

Google Açıq Mənbəli AI Modeli Gemma 4-ü Təqdim Etdi —
Dörd Ölçüdə, Tam Apache 2.0 Lisenziyası İlə

Bulud olmadan. Abunə olmadan. Tam açıq mənbə.
Parametr başına ən güclü açıq model ailəsi indi hazırdır.

4 ölçü
E2B, E4B, 26B, 31B
#3
Arena AI sıralanması
400M+
Gemma yükləmələri
140+
Dəstəklənən dil


Google DeepMind, 2 aprel 2026-cı ildə açıq mənbəli AI model ailəsinin ən yeni nəsli olan Gemma 4-ü rəsmi olaraq elan etdi. Dördüncü nəsil model, Gemini 3-ün texnoloji bazasına söykənərək qurulub və indiyə qədər buraxılan ən güclü açıq model ailəsi kimi təqdim edilir. Gemma 4-ün ən böyük yeniliyi yalnız texniki göstəricilər deyil — lisenziya sahəsindəki köklü dəyişiklikdir: əvvəlki nəsillərdə tətbiq edilən məhdudlayıcı şərtlər tam aradan qaldırılıb, model Apache 2.0 lisenziyası ilə açıqlanıb. Bu isə o deməkdir: dəyişdirmək, yenidən yaymaq və kommersiya məhsullarına inteqrasiya etmək artıq tamamilə sərbəstdir — royalti ödəmədən.

🧠 Gemma 4 Nədir və Nə Üçün Vacibdir?

Gemma ailəsi 2024-cü ildən bəri inkişaf etdirilir və indiyə qədər 400 milyondan çox yüklənib, üzərindən 100 000-dən artıq variant hazırlanıb. Gemma 4 isə bu momentum üzərindən irəliləyir: mürəkkəb məntiqi əməliyyatlar, çox addımlı planlaşdırma, agent iş axınları və multimodal daxiletmə (şəkil, video, səs) kimi qabaqcıl imkanları birləşdirir. Ən kiçik modeldən ən böyüyünə qədər bütün ailə istifadəçinin öz cihazında — buludsuz, internet olmadan — işləmək üçün optimallaşdırılıb. Kodlama köməkçisi, sənəd analizi, audio tanıma, vizual anlama — bunların hamısını indi developer öz serverini, öz smartfonunu və ya öz laptopunu istifadə edərək həll edə bilər.

🔓

Tam Apache 2.0

Kommersiya istifadəsi, dəyişdirilməsi, yenidən yayılması — tamamilə sərbəstdir. Əvvəlki nəsillərin məhdudlayıcı şərtləri tamamilə aradan qaldırılıb.

📱

Cihazda İşləyir

E2B modeli LiteRT-LM ilə cəmi 1.5 GB RAM-da çalışır. Android, iOS, Windows, Linux, macOS və hətta brauzer (WebGPU) dəstəyi mövcuddur.

🌍

140+ Dil

Gemma 4 140-dan çox dildə yerli olaraq öyrədilib. Bu, qlobal auditoriya üçün inklüziv tətbiqlər hazırlamağa imkan verir.

📐 Dörd Model Ölçüsü — Hər Cihaz Üçün Bir Variant

Gemma 4 ailəsi smartfondan server fermasına qədər hər müstəvidə istifadəni nəzərə alaraq dörd fərqli ölçüdə hazırlanıb. Hər model öz hədəf platformasına görə optimallaşdırılıb:

⚙️ Gemma 4 Model Ailəsi

📱 E2B (Effective 2B) — Kənar Cihazlar

Smartfonlar, Raspberry Pi və IoT cihazları üçün nəzərdə tutulub. LiteRT-LM ilə 1.5 GB-dan az RAM-da çalışır. 128K token kontekst pəncərəsi, şəkil, video və yerli audio daxiletməsini dəstəkləyir. WebGPU vasitəsilə brauzerdə belə işləyir.

💻 E4B (Effective 4B) — Mobil + Masa Üstü

E2B-dən daha yüksək performans. 128K token kontekst pəncərəsi. Yerli audio giriş dəstəkli. Android AICore Developer Preview vasitəsilə milyard Android cihazına çatır. Agent Skills tətbiqi ilə çox addımlı agent iş axınlarını icra edir.

🖥️ 26B MoE (Mixture of Experts) — Workstation

Çıxarsama zamanı yalnız 3.8 milyard parametri aktivləşdirir — bu onu daha sürətli, daha enerjiyə qənaətli edir. Arena AI açıq model sıralamasında #6 yerini tutub. 256K token kontekst pəncərəsi var. Tək 80GB NVIDIA H100 GPU-da çalışa bilir.

🚀 31B Dense — Cəbhə Xətti Performansı

Ailənin ən güclü modeli. Arena AI açıq model sıralamasında #3 yerini tutur — özündən 20 dəfə böyük qapalı modelləri geridə qoyaraq. 256K token kontekst pəncərəsi. Kod üretimi, uzun sənəd analizi və mürəkkəb agent tapşırıqları üçün optimallaşdırılıb.

Bütün dörd modeldə yerli funksiya çağırışı (function calling) və strukturlaşdırılmış JSON çıxışı dəstəklənir — developerlər əlavə retrofitə ehtiyac duymadan modelləri xarici alətlərə inteqrasiya edə bilir. Bu Gemma-nın əvvəlki nəsillərinə nisbətən əhəmiyyətli bir keçiddir.

🎙️ Multimodal İmkanlar — Şəkil, Video, Səs

Gemma 4 ailəsinin bütün modelləri şəkil və video daxiletməni yerli olaraq emal edir. OCR (optik simvol tanıma), cədvəl anlama, vizual sual-cavab kimi tapşırıqlarda güclü performans nümayiş etdirir. Kiçik modellər olan E2B və E4B isə buna əlavə olaraq yerli audio girişi dəstəkləyir — real vaxt nitq tanıma imkanı birbaşa cihazda mümkündür, heç bir bulud bağlantısı olmadan.

🎯 Gemma 4-ün Əsas Qabiliyyətləri

🤖 Agent İş Axınları

Çox addımlı planlaşdırma, muxtar fəaliyyət. Wikipedia sorğusu, xülasə hazırlama, cədvəl visualizasiyası kimi agent tapşırıqları birbaşa cihazda icra edilir.

💻 Oflayn Kod Generasiyası

Workstation-ı yerli, birinci növbəli AI kod köməkçisinə çevirir. İnternet bağlantısı olmadan tam işlək kod üretməyi dəstəkləyir.

📄 Uzun Kontekst Emalı

Böyük modellər 256K token kontekst pəncərəsi ilə tam kod deposunu və ya uzun sənəd kitabxanasını tək bir sorğuya yerləşdirir.

⚖️ Apache 2.0 — Açıq Mənbənin Həqiqi Mənası

Gemma 4-ün bəlkə də ən transformativ tərəfi onun texniki göstəriciləri deyil, lisenziya dəyişikliyidir. Əvvəlki Gemma nəsilləri yenidən yayılmanı məhdudlaşdıran xüsusi şərtlər altında buraxılırdı. Gemma 4 ilə birlikdə bu şərtlər tamamilə aradan qaldırıldı. Apache 2.0 lisenziyası ilə:

🔓 Apache 2.0 Nə Verir?

✅ Modeli istənilən kommersiya məhsuluna inteqrasiya etmək
✅ Modeli dəyişdirmək və öz variantını yaratmaq
✅ Modeli yenidən yaymaq — royalti ödəmədən
✅ On-premises serverlərdə və bulud mühitlərində yerləşdirmək
✅ Məlumat, infrastruktur və model üzərində tam nəzarəti saxlamaq

Bu dəyişiklik developer icmasının uzun sürən rəyinə birbaşa cavab olaraq dəyərləndirilir. Constellation Research analitiki Holger Mueller Gemma 4-ün Google-un iki cəbhədə eyni vaxtda irəliləmə strategiyasını — öz ekosistemi üçün Gemini, müstəqil developerlər üçün Gemma — daha da gücləndirir.

⚔️ Rəqabət Mühiti — Meta Llama 4 və Mistral-a Cavab

Gemma 4-ün elanı açıq mənbəli AI sahəsindəki rəqabəti daha da qızışdırdı. Bu sahədə Meta-nın Llama ailəsi və Mistral güclü mövqe tutmaqdadır. Çin tərəfindən isə DeepSeek və Qwen kimi modellər ABŞ-ın açıq model ekosistemini sıxışdırmaqdadır. Gemma 4, Arena AI açıq model sıralamasında 31B modeli ilə #3 yerini tutaraq bu rəqabətdə ciddi bir addım atıb. Sıralamada ilk yerlər Çinin açıq modelləri tərəfindən tutulduğu üçün bu nəticə ABŞ-ın açıq AI rəqabətindəki mövqeyi baxımından da simvolik əhəmiyyət daşıyır.

#3
Arena AI — 31B Dense
#6
Arena AI — 26B MoE
20x
Daha böyük modelləri geridə qoyur
100K+
Gemmaverse variantları

📥 Gemma 4-ü Haradan Əldə Etmək Olar?

Gemma 4 dərhal əldə edilə bilər. Böyük modellər (31B, 26B) Google AI Studio-da mövcuddur. Kənar cihaz modelləri (E4B, E2B) isə Google AI Edge Gallery-də — Android və iOS üçün. Bundan əlavə, modeli bir sıra platforma vasitəsilə əldə etmək mümkündür:

🔗 Mövcud Platformalar

🔵 Google AI Studio 📱 Google AI Edge Gallery 🤗 Hugging Face 📊 Kaggle 🦙 Ollama 🐳 Docker ⚡ NVIDIA NIM / NeMo ☁️ Google Cloud

📝 Yekun Dəyərləndirmə

Gemma 4, Google-un açıq mənbə strategiyasında dönüm nöqtəsini işarələyir. Məsələ yalnız parametr sayı deyil — hər parametr başına sağlanan intellektin keyfiyyətidir. Apache 2.0 lisenziyası ilə Gemma 4, Meta Llama-nın uzun illər qoruduğu developer bazarında real bir alternativə çevrilir. Smartfondan servera qədər uzanan bir spektrdə işləyən, 140 dili dəstəkləyən, multimodal imkanlara sahib olan bu model ailəsi, AI-nin demokratikləşməsinin ən konkret addımlarından biridir. Bundan sonra güclü AI üçün nə abunə lazımdır, nə bulud hesabı — yalnız cihaz və açıq mənbə yetər.

📎 İstinadlar və Mənbələr

🔗 Google Blog"Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models" (2 Aprel 2026)
🔗 Google Developers Blog"Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4" (2 Aprel 2026)
🔗 Google DeepMindGemma model family overview (Aprel 2026)
🔗 Dataconomy"Google releases open-source AI model Gemma 4 for developers" (3 Aprel 2026)
🔗 Rolling Out"Google's bold Gemma 4 bet targets Meta's hold on developers" (2 Aprel 2026)
🔗 Constellation Research"Google launches Gemma 4 open-source LLM family" (2 Aprel 2026)
🔗 Open Source For You"Google Open Sources Gemma 4 For Private Local AI Workloads" (3 Aprel 2026)

Məqalədə istifadə olunan bütün məlumatlar Google DeepMind-ın 2 Aprel 2026-cı ildəki rəsmi elanına, Google Developers Blog-a və aparıcı texnologiya nəşriyyatlarının hesabatlarına əsaslanır.

Reklam
🤖

Süni İntellekt Köməkçisi

AI köməkçisini aktivləşdirmək üçün yuxarıdan bir funksiya seçin.

🤖 SI Xəbər Köməkçisi

Salam! Mən SI Xəbər saytının köməkçisiyəm. Suallarınızı cavablandırmaqdan məmnunam! 👋