Meta 2025-ci ilin aprelində Llama 4 ailəsini elan edərkən üç model ortaya qoydu: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick və Llama 4 Behemoth. İlk ikisi o gündən etibarən yüklənə bilir; Behemoth isə hələ hazır deyil. Bu hal təsadüfi deyil — şirkətin daxilindəki mənbələrə görə, Behemoth-un performansı Meta-nın öz açıqladığı bençmarklara hələ tam çatmır. Modelin buraxılışı apreldən iyuna, iyundan da payıza uzandı. İndiki vəziyyətdə isə dəqiq tarix yoxdur.
Behemoth niyə bu qədər önəmlidir? Çünki bu, sadəcə daha böyük bir model deyil. Meta-nın öz tərifinə görə, Behemoth bütün Llama 4 ailəsinin "müəllim modelidir" — yəni Scout və Maverick kimi kiçik modellərin bilik distillyasiya prosesi vasitəsilə Behemoth-dan öyrəndiyi nəhəng bir infrastruktur. 2 trilyon ümumi parametrə sahib bu modelin 288 milyard aktiv parametri var. Meta öz daxili testlərindən istinad edərək Behemoth-un riyaziyyat-elm bençmarklarında GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 və Gemini 2.0 Pro-dan üstün olduğunu açıqlamışdı. Lakin müstəqil testlər bu iddiaları tam təsdiqləmədi.
📊 Llama 4 Ailəsinə Baxış
Scout: 17 milyard aktiv parametr, 109 milyard ümumi parametr. 10 milyon token kontekst pəncərəsi — sənaye rekoru. Tək NVIDIA H100 GPU-da işləyir. Sənəd analizi, uzun kodlaşdırma tapşırıqları üçün idealdır.
Maverick: 17 milyard aktiv parametr, 400 milyard ümumi parametr, 128 ekspert. 1 milyon token kontekst. GPT-4o və Gemini 2.0 Flash-ı bir çox bençmarkda keçir. WhatsApp, Instagram, Messenger-də istifadə edilir.
Behemoth: 288 milyard aktiv parametr, 2 trilyon ümumi parametr. Hələ yayımlanmayıb. Buraxılış tarixi — naməlum.
Gecikməni şərtləndirən amil yalnız texniki problem deyil. Wall Street Journal-ın hesabatına görə, Meta-nın daxilindəki bir sıra menecerlər Behemoth üzərində işləyən komandaya qarşı narazılığını bildirdi; "Behemoth-un irəliləyişi artımlı, həqiqi bir sıçrayış deyil" fikirlər gündəmə gəldi. Şirkətin Llama 4 AI məhsul qrupunda ciddi idarəetmə dəyişikliklərinin düşünüldüyü də bildirildi. Bu vəziyyət Meta-nın rəqiblərinə nisbətən necə dayandığı barədə suallar doğurur: Gemini 2.5 Pro artıq bazardadır, OpenAI GPT-5 üzərində işini davam etdirir.
Bununla belə, Scout və Maverick-in uğurunu kiçiltmək doğru olmaz. Açıq çəkili model kimi indiki güc-qiymət nisbəti sənayedə ən yaxşılar sırasındadır. Maverick milyon token üçün cəmi 0,19-0,49 dollar xərclə işləyir — GPT-4o-nun 4,38 dollarlıq analoquna nisbətən 9-23 dəfə ucuzdur. Meta-nın açıq model strategiyası davam edir; Behemoth isə hazır olduqda gəlacək.
Mənbələr: Meta AI Blog · SiliconANGLE · TechCrunch