IBM və Nvidia-nın Birgə İnqilabı: 30x Sürət, 83% Xərc Qənaəti

Bu gün korporativ dünyada süni intellekt (Sİ) layihələrinin qarşısında duran ən böyük əngəl məlumatların (data) emalı və hazırlanması prosesidir. Şirkətlər bu sahədə mövcud olan texnoloji ləngimələrə görə böyük vaxt və büdcə itkiləri ilə üzləşirdilər. Lakin texnologiya nəhəngləri IBM və Nvidia-nın birgə təqdim etdiyi yeni Sİ və məlumat emalı infrastrukturu bu çətinlikləri tamamilə keçmişə çevirir.

Son sınaqlar, xüsusilə dünya şöhrətli Nestle şirkətinin əldə etdiyi nəticələr göstərir ki, GPU (Qrafik Prosessor Cihazı) ilə təchiz edilmiş həllər korporativ süni intellektdə əsl inqilab yaradır. Məlumatların işlənməsində qeydə alınan 30 dəfə sürət artımı və 83% xərc qənaəti rəqəmsal transformasiyanın gələcəyini yenidən müəyyən edir.

Aşağıda bu inqilabi dəyişikliyin detalları, IBM və Nvidia əməkdaşlığının sənayeyə təsiri və Nestle-nin unikal uğur hekayəsi barədə ətraflı məlumatı diqqətinizə çatdırırıq.

⚠️ Məlumatların İşlənməsi Niyə "Dar Boğaz" İdi?

Süni intellekt və maşın öyrənməsi (Machine Learning) modellərinin effektiv işləməsi üçün terabaytlarla, bəzən petabaytlarla böyük verilənlərin (Big Data) emal olunması lazımdır. İndiyə qədər korporativ məlumat mərkəzləri bu nəhəng informasiyanı yalnız Mərkəzi Prosessorlar (CPU) vasitəsilə emal edirdi.

Nvidia və IBM-in innovativ həlli isə məhz bu nöqtədə — paralel hesablama qabiliyyətinə malik GPU (Qrafik Prosessor Cihazı) gücündən istifadə etməkdə gizlidir.

🤝 IBM və Nvidia-nın Qlobal Əməkdaşlığı: Korporativ Süni İntellektdə İnqilab

Son GTC 2026 tədbirində IBM və Nvidia şirkətləri müəssisələrə süni intellektin kütləvi istehsalatda və idarəetmədə tətbiqi üçün nəzərdə tutulan yeni əməkdaşlıqlarını elan etdilər. Bu ortaqlığın mərkəzində CUDA GPU sürətləndirmə texnologiyasını birbaşa IBM-in "Watsonx.data" kimi analitik baza sistemlərinə inteqrasiya etmək dayanır.

Bu yenilik məlumat analitikası və sənəd emalını saatlarla, günlərlə davam edən uzunmüddətli proseslərdən çıxarır və real vaxt rejimində işləyən kəşfiyyat mühərriklərinə çevirir. Başqa sözlə, şirkətlər artıq generativ süni intellektlə yalnız sınaqlar aparmır — ondan məhsuldar əməliyyatlarında tam gücüylə istifadə edir.

🏆 Nestle Uğur Hekayəsi: 30 Dəfə Sürət Artımı və 83% Xərc Qənaəti

Bu inqilabi dəyişikliyin korporativ səviyyədə nə qədər güclü təsirə malik olduğunu isbat edən əsas nümunə dünyanın nəhəng qida və içki istehsalçısı Nestle tərəfindən həyata keçirilən son testlərdir. 185 fərqli ölkədə fəaliyyət göstərən pərakəndə satış nöqtələrindən, logistika, anbar və tədarük zəncirlərindən daxil olan saniyəlik məlumatların təhlili bu şirkət üçün uzun müddət ciddi problem mənbəyi idi.

Məlumat mərkəzlərində yalnız CPU infrastrukturu olduqda şirkət məlumat bazasını gün ərzində yalnız bir neçə dəfə yeniləyə bilirdi. Bu isə real vaxt çevikliyinin itirilməsi demək idi. Lakin IBM və Nvidia tərəfindən dəstəklənən yeni GPU arxitekturasına keçdikdə Nestle mühəndisləri aşağıdakı göstəricilərə nail oldular:

🔭 Məlumat Dünyasının Gələcəyi

Texnoloji trendlər sübut edir ki, data (məlumat) gələcəyin əsas inkişaf yanacağıdır. IBM-in baş direktoru Arvind Krishna-nın fikrincə, korporativ Sİ-nin yeni dövründə modellər məlumat arxitekturasından asılı olacaq.